rag篇

如何评估一个rag系统的好坏

• 首先是检索相关性（找到的内容是否包含答案）
• 其次是生成质量，这又可以细分为
  • 语义准确性（回答的意思是否正确）
  • 词汇匹配度（专业术语是否使用得当）

如果优化rag

• 在性能层面，可以通过以下方式来提升效率和能力边界。
  • 索引分层（对高频数据启用缓存）
  • 多模态扩展（支持图像/表格检索）
• 在架构层面，简单的线性流程正在被更复杂的设计模式所取代
  • 通过分支模式并行处理多路检索
  • 或通过循环模式进行自我修正