总览

LLM 是大脑，Prompt 是说明书，Context / Memory 是它记住的事

Agent 是会自己干活的 AI，Skill 是工具

Workflow / LangChain / MCP 是把这些东西组织起来的“系统”。

RAG （发音为软安哥）

• 概念：Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）
• 什么是RAG：
  • 一种结合 检索（Retrieval） 和 生成（Generation） 的自然语言处理技术。
  • 先从知识库或文档库中检索相关信息，再基于这些信息生成回答或文本。
  • 解决纯生成模型可能“凭空编造”（hallucination）问题，提高回答准确度。
• 解决什么问题
  • 用来解决：模型不知道 / 不准 / 不能瞎编

MCP 模型上下文协议（Model Context Protocol）

• 概念：一个统一的通用协议，给 AI 接工具的“统一插头”
  • 工具怎么描述
  • 参数怎么传
  • 返回结果怎么给模型
• MCP 是标准，Skill 是具体工具

Function Calling

• 概念： AI 调用程序函数的能力
• AI 不自己算，而是叫程序来算

skill

• 对于小白来说，可以先理解为skill是大模型可以动态调用的工作流（区别n8n：n8n是一开始就定义好的workflow）